典型文献
变运营环境下基于混合主成分分析的结构损伤识别方法
文献摘要：
运营环境变化通常会引起结构动力特性随之变化,进而掩盖损伤引起的变化.在工程实际中,剔除运营环境变化的影响对结构损伤识别至关重要,当前较多采用主成分分析实现该目的.然而,传统的主成分分析仅当数据近似满足高斯分布且线性相关时非常有效,当数据中存在非高斯分布和非线性相关等情形时则效果较差.为此,提出一种基于混合主成分分析的结构损伤识别方法,首先,利用高斯混合模型将多维(非高斯分布且非线性相关)数据的联合概率密度函数拟合为多个局部高斯分量的线性组合;其次,对所有高斯分量分别建立相应的主成分分析模型;最后,对所有主成分分析模型的残差部分分别计算马氏平方距离和欧氏平方距离,经加权标准化后作为结构的综合损伤指标.采用质量弹簧系统仿真数据和木桁架桥试验数据对所提方法进行验证,结果表明:该方法可有效处理损伤特征数据中的非高斯分布和非线性相关等问题,从而剔除运营环境变化的影响以显著提升结构损伤识别的能力.
文献关键词：
桥梁工程;结构损伤识别;运营环境变化;非高斯分布;非线性相关;混合主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
黄海宾;臧敬刚
作者机构：
河北工业大学 土木与交通学院,天津300401;河北工业大学 河北省土木工程技术研究中心,天津300401
文献出处：
引用格式：
[1]黄海宾;臧敬刚-.变运营环境下基于混合主成分分析的结构损伤识别方法)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(07):51-58,88
A类：
混合主成分分析,运营环境变化
B类：
结构损伤识别,结构动力特性,掩盖,工程实际,非高斯分布,非线性相关,高斯混合模型,联合概率密度函数,函数拟合,线性组合,建立相应,主成分分析模型,所有主,欧氏,权标,损伤指标,弹簧,系统仿真,仿真数据,桁架桥,损伤特征,特征数据,桥梁工程
AB值：
0.185975
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