典型文献
一种基于犹豫中智集和水平集的图像分割方法
文献摘要：
皮肤镜图像分析技术的第一步为图像分割,分割的结果会直接影响到后续的处理过程,针对具有背景噪声、模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,提出了一种新的结合水平集的犹豫中智集图像分割方法;首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智图像由三类子集组成(T、I、F),利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息;然后针对传统DRLSE水平集的不足进行改进,构造新的边缘停止函数,并增加灰度驱动能量项,最后通过改进的DRLSE水平集对ISIC(2018)皮肤镜图像进行分割测试;实验结果的交并比(Jaccard Index)值均大于95％,且均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构性相似指数(SSIM)均表现良好,表明方法能够准确、有效的分割具有模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,对后续的皮肤镜图像的处理与诊断奠定了基础.
文献关键词：
犹豫中智集;水平集;图像分割;皮肤镜图像
中图分类号：
作者姓名：
郑一然
作者机构：
安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243002
文献出处：
引用格式：
[1]郑一然-.一种基于犹豫中智集和水平集的图像分割方法)[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2022(05):17-23
A类：
犹豫中智集
B类：
水平集,图像分割,分割方法,皮肤镜图像,图像分析技术,第一步,背景噪声,灰度不均,结合水,集理论,图像转换,子集,出表,目标信息,边缘信息,DRLSE,ISIC,交并比,Jaccard,Index,均方误差,MSE,峰值信噪比,PSNR,SSIM,明方
AB值：
0.240364
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