典型文献
基于贝叶斯模型的印刷电路板ECT图像分割与识别方法
文献摘要：
提出了基于高频涡流检测(high frequency eddy current testing,HF-ECT)扫描成像的印刷电路板(printed circuit board,PCB)在线检测方法,利用板中导线、焊盘、引脚与基材之间的电导率差异来提取涡流响应信号并成像,实现对导线断线、焊盘和引脚翘曲、脱落等损伤的高分辨率检测.首先根据线圈激励(频率高达2 MHz)下的涡流分布和成像特性分析印刷电路板的扫描图像特点,并研究图像的染色方法,以达到最佳的像素梯度分布特性;接着,提出基于贝叶斯模型的图像阈值分割和损伤区域提取方法,根据像素灰度分布的后验概率推导出图像分割的最佳阈值,通过对分割后二值图像的边界提取并对其中的损伤进行识别定位;最后将提出的方法应用到PCB的损伤检测中,验证不同条件下的损伤识别和定位效果.研究为印刷电路板的结构表征和损伤检测提供了一种新的途径.
文献关键词：
印刷电路板;涡流检测;贝叶斯模型;阈值优化;损伤识别
中图分类号：
作者姓名：
刘莉;陈玉;程军;汪步云;许德章
作者机构：
安徽工程大学人工智能学院 芜湖241000;安普机器人产业技术研究院有限公司 芜湖241007
文献出处：
引用格式：
[1]刘莉;陈玉;程军;汪步云;许德章-.基于贝叶斯模型的印刷电路板ECT图像分割与识别方法)[J].国外电子测量技术,2022(09):1-8
A类：
B类：
贝叶斯模型,印刷电路板,ECT,图像分割,涡流检测,high,frequency,eddy,current,testing,HF,扫描成像,printed,circuit,board,PCB,在线检测,中导,导线,引脚,基材,电导率,响应信号,断线,翘曲,分辨率检测,线圈,MHz,涡流分布,成像特性,扫描图像,染色方法,达到最佳,像素,分布特性,阈值分割,损伤区,区域提取,灰度分布,后验概率,出图,最佳阈值,二值图像,边界提取,识别定位,损伤检测,不同条件下,损伤识别,识别和定位,定位效果,结构表征,阈值优化
AB值：
0.457687
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