典型文献
药品泡罩包装缺陷智能检测系统
文献摘要：
为实现药品泡罩包装缺陷自动检测,提高制药生产工艺环节的安全系数与效率,设计实现了一种具有高效率、高精度的药品泡罩包装缺陷智能检测系统.该系统通过有序控制球积分与同轴光源组合照明,连续采集同一泡罩板的两帧图像,兼顾检测精度的同时,提升了系统的效率;设计了 U-Net神经网络架构并结合形态学处理对药片进行精准分割,保证了多规格泡罩板药片分割的兼容性;研究了自适应动态阈值算法,提取灰度不均匀的网格缺陷特征,降低了系统的误检率;通过连通区域多阶特征矩的分析,保证了泡罩板不同类型缺陷识别的准确率.实验结果表明,该系统能准确检测泡罩包装生产过程中出现的8种缺陷类型,缺陷检测准确率为99.67％,每板检测时间小于115 ms,为药品泡罩包装生产在线检测提出了有效的解决方案.
文献关键词：
泡罩缺陷检测;U-Net神经网络;动态阈值算法
中图分类号：
作者姓名：
杨欣;宁茜;李贴;孙肇文;刘浪;唐立军
作者机构：
长沙理工大学 长沙410114;长沙理工大学磁环境监测与建模湖南省高校重点实验室 长沙410114;纳威尔(长沙)智能科技有限公司 长沙410123
文献出处：
引用格式：
[1]杨欣;宁茜;李贴;孙肇文;刘浪;唐立军-.药品泡罩包装缺陷智能检测系统)[J].国外电子测量技术,2022(08):174-180
A类：
动态阈值算法,泡罩缺陷检测
B类：
智能检测系统,自动检测,制药,安全系数,设计实现,统通,同轴,光源,合照,照明,连续采集,罩板,检测精度,Net,神经网络架构,形态学处理,对药,药片,多规格,兼容性,灰度不均匀,缺陷特征,误检率,连通区域,多阶,缺陷识别,缺陷类型,检测准确率,检测时间,ms,在线检测
AB值：
0.38142
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