典型文献
脊柱X射线图像分割方法
文献摘要：
为准确分割脊柱X射线图像,提出了一种基于双模型分割算法模型.首先将U-Net模型中编码部分替换成VGG16,并去掉该网络的全连接层、加入防止过拟合层(dropout),在减少参数的同时获取更深层图像信息;其次将相邻两层跳跃连接以结合编解码部分的低级特性与高级特性,提升图像细节信息;最后在解码部分引入双通道注意力机制,对图像通道和空间信息的权重进行监督,以获得更准确的特征图.将所提模型应用于临床X射线脊柱图像分割,实验结果表明,新算法模型具有良好的分割精度及有效性.
文献关键词：
图像分割;U-Net;VGG16;跳跃连接;双通道注意力模块
中图分类号：
作者姓名：
郭春麟;张勇;刘祎;陈燕;宋宇锋;张权
作者机构：
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室 太原030051;山西医科大学第二医院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]郭春麟;张勇;刘祎;陈燕;宋宇锋;张权-.脊柱X射线图像分割方法)[J].国外电子测量技术,2022(07):23-28
A类：
双通道注意力模块
B类：
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AB值：
0.401995
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