典型文献
基于改进Canny算子的图像边缘检测方法
文献摘要：
经典Canny图像边缘检测算法在面对复杂背景和椒盐噪声时会出现伪边缘或漏检等问题,影响后续图像分割,目标检测和识别.针对经典Canny算法高斯滤波和人工门限设置2个步骤进行优化改进,首先提出一种循环自适应滤波方法代替高斯滤波对图像进行平滑降噪,提升椒盐噪声抑制性能的同时较好的保留了图像中的细节信息,然后提出一种最小类内类间距准则的2-均值算法自动确定高低阈值门限,相对于人工门限设置方法具有更高的精确性和更强的适应性.基于标准图像库数据开展试验,结果表明所提方法可以明显提升经典Canny算法的椒盐噪声鲁棒性和复杂背景下的边缘检测性能.
文献关键词：
边缘检测;图像恢复;噪声抑制;复杂背景
中图分类号：
作者姓名：
肖庆追;李捷;陈鹤峰;魏彩娥
作者机构：
广东金融学院互联网金融与信息工程学院,广东 广州510521;广东工业大学应用数学学院,广东 广州510521;广东金融学院创业教育学院,广东 广州510521
文献出处：
引用格式：
[1]肖庆追;李捷;陈鹤峰;魏彩娥-.基于改进Canny算子的图像边缘检测方法)[J].数学的实践与认识,2022(07):77-87
A类：
B类：
Canny,图像边缘检测,边缘检测算法,复杂背景,椒盐噪声,漏检,图像分割,目标检测,检测和识别,高斯滤波,门限设置,优化改进,自适应滤波,滤波方法,平滑降噪,噪声抑制,抑制性能,细节信息,高低阈值,精确性,标准图,噪声鲁棒性,检测性能,图像恢复
AB值：
0.356082
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