典型文献
一种CycleGAN结合膨胀卷积的指纹图像增强方法
文献摘要：
针对指纹图像存在边缘特征信息丢失,图像整体增强效果不佳而导致指纹识别率低下的问题,结合循环生成对抗网络(CycleGAN)与膨胀卷积(DCNN)提出一种提取指纹细节特征的图像增强方法.首先,生成器U-Net对指纹图像进行分割和重建,不断训练以达到指纹清晰的目的;其次,为了提取到更多指纹边缘细节特征,通过引人膨胀卷积扩大提取范围使生成的指纹图像更加完整;最后,鉴别器与生成器形成对抗关系促使生成的图像质量更高.与当前指纹图像增强方法对比,所提方法在峰值信噪比上分别提高了 2.72和1.95,在结构相似性指数上分别提高了 9.2％和2.2％,在各项性能指标上均表现优异.实验结果表明,该方法能更高效还原出指纹特征信息,使指纹图像得到明显增强并取得了较高的识别率.
文献关键词：
指纹;图像增强;循环生成对抗网络;图像分割;膨胀卷积
中图分类号：
作者姓名：
陈涛;魏为民;申林帅
作者机构：
上海电力大学计算机科学与技术学院 上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]陈涛;魏为民;申林帅-.一种CycleGAN结合膨胀卷积的指纹图像增强方法)[J].国外电子测量技术,2022(09):47-53
A类：
B类：
CycleGAN,膨胀卷积,指纹图像,图像增强,增强方法,边缘特征,特征信息,信息丢失,增强效果,指纹识别,识别率,循环生成对抗网络,DCNN,细节特征,生成器,Net,取到,多指,边缘细节,加完,鉴别器,器形,图像质量,前指,方法对比,峰值信噪比,结构相似性指数,指纹特征,明显增强,图像分割
AB值：
0.30154
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