典型文献
基于超像素合并的非结构化道路图像分割方法
文献摘要：
针对非结构化道路形状不规则和边界线不清晰等问题,提出一种基于超像素合并的道路图像分割方法.首先采用简单线性迭代聚类方法将道路图像分割成一系列空间紧凑、边界明确的超像素;然后提取超像素的颜色特征信息,构建相似度矩阵;再利用近邻聚类方法将特征相似、位置相邻的超像素进行合并;最后确定出道路区域.仿真结果表明,方法能够有效解决道路边界线模糊的问题,而且分割效果较好,概率边缘指数和信息变化指数最低.
文献关键词：
非结构化道路;图像分割;超像素;简单线性迭代聚类;近邻聚类
中图分类号：
作者姓名：
刘琼;史诺
作者机构：
西安航空学院计算机学院 西安710077;西安航空学院机械工程学院 西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]刘琼;史诺-.基于超像素合并的非结构化道路图像分割方法)[J].国外电子测量技术,2022(01):41-45
A类：
B类：
超像素合并,非结构化道路,道路图像,图像分割,分割方法,边界线,简单线性迭代聚类,聚类方法,割成,紧凑,颜色特征,特征信息,相似度矩阵,近邻聚类,行合并,出道,道路边界,线模,分割效果,变化指数
AB值：
0.267126
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