典型文献
基于缎蓝园丁鸟算法优化的多阈值遥感图像分割
文献摘要：
针对遥感图像识别中的图像分割问题,运用群智能优化算法,以遥感图像为研究对象,在深入分析群智能缎蓝园丁鸟算法以及传统多阈值Otsu方法之后,提出一种改进的多阈值图像分割方法.该方法首先在种群初始化以及位置更新方面对标准缎蓝园丁鸟算法进行改进,改进以后的算法不易早熟.其次,通过转换,将最优阈值问题变为目标函数求解问题,以利用群智能算法的优点来快速找到最优阈值,从而完成阈值分割.最后,实际遥感图像分割结果表明,分割结果各项指标都较对比算法更优,抗噪性更好,速度更快.
文献关键词：
遥感图像;群智能算法;缎蓝园丁鸟算法;多阈值Otsu方法
中图分类号：
作者姓名：
孙振营;张文
作者机构：
郑州工程技术学院信息工程学院 郑州450044
文献出处：
引用格式：
[1]孙振营;张文-.基于缎蓝园丁鸟算法优化的多阈值遥感图像分割)[J].国外电子测量技术,2022(02):33-39
A类：
缎蓝园丁鸟算法
B类：
算法优化,多阈值,遥感图像分割,遥感图像识别,群智能优化算法,Otsu,分割方法,种群初始化,位置更新,早熟,最优阈值,群智能算法,阈值分割,对比算法,抗噪性
AB值：
0.228615
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
