典型文献
基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究
文献摘要：
盾构隧道病害检测对地铁的安全运营具有重要意义.针对盾构隧道衬砌管片脱落、渗漏水等常见病害的检测问题,提出一种基于地基LiDAR点云和局部预拟合(local pre-fitting,LPF)能量驱动主动轮廓图像分割的隧道衬砌病害检测方法.首先采用圆柱投影方法将隧道衬砌表面三维LiDAR点云展开生成二维点云图,依据点云反射强度采用栅格化方法获取隧道衬砌表面点云灰度图像;然后基于LPF能量驱动图像分割方法对展开的衬砌表面灰度图像进行分割,检测、识别出病害.试验分析结果表明,上述方法能够有效地检测出盾构隧道衬砌病害,与其他检测方法相比其准确率、召回率较高,虚警率、面积误差较小,计算时间较少.
文献关键词：
盾构隧道;病害检测;地基LiDAR;点云;LPF算法;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
翟宏亮;郑干;梅东;王何龙
作者机构：
中煤科工集团南京设计研究院有限公司 南京210031;南京林业大学土木工程学院 南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]翟宏亮;郑干;梅东;王何龙-.基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究)[J].国外电子测量技术,2022(12):84-88
A类：
点云灰度图
B类：
LiDAR,云和,LPF,盾构隧道,隧道病害检测,安全运营,营具,隧道衬砌管片,渗漏水,常见病害,检测问题,local,pre,fitting,主动轮廓,轮廓图,图像分割,衬砌病害,圆柱投影,投影方法,点云图,据点,反射强度,栅格化,面点,灰度图像,动图,分割方法,表面灰度,试验分析,召回率,虚警率,面积误差,计算时间
AB值：
0.324082
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