典型文献
社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法
文献摘要：
考虑到单值中智集具有全面且准确描述不确定信息的优势,文章提出了社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法.首先,结合Louvain算法对社交网络进行分区,并确定分区团体中各决策者权重以及分区团体在整个社交网络中的权重.其次,提出改进的单值中智加权平均算子与改进的单值中智有序加权平均算子,并探讨算子的合理性以及相关性质.结合所提算子,对分区团体中各决策者的偏好信息以及整个网络中决策者的偏好信息进行集结.再次,采用单值中智距离测度检测分区团体中决策者的一致性水平,并利用改进的单值中智加权平均算子与单值中智数比较方法对候选方案进行排序.最后,结合中国某海外矿产投资项目选择案例验证所提方法的可行性与有效性,并通过灵敏度分析与比较分析证明所提方法的优越性.
文献关键词：
大规模群决策;社交网络;单值中智数;改进的单值中智加权平均算子;改进的单值中智有序加权平均算子
中图分类号：
作者姓名：
彭娟娟;田超
作者机构：
浙江财经大学信息管理与人工智能学院,杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]彭娟娟;田超-.社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法)[J].系统科学与数学,2022(04):935-954
A类：
大规模群决策,改进的单值中智加权平均算子,改进的单值中智有序加权平均算子
B类：
社交网络,网络环境,决策方法,单值中智集,不确定信息,Louvain,决策者,偏好信息,集结,距离测度,单值中智数,比较方法,矿产,投资项目,项目选择,灵敏度分析,分析与比较
AB值：
0.16255
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