典型文献
基于BP神经网络PID控制的水泥稳定碎石集料计量控制系统研究
文献摘要：
为了解决常规PID控制在水泥稳定碎石集料计量系统中参数动态匹配不佳的问题,提出一种基于BP神经网络PID控制的方法,设计BP神经网络集料计量PID控制器,利用Matlab/Simulink软件建立其控制模型,并进行仿真分析.仿真结果表明:对比常规PID控制,BP神经网络PID控制系统超调量更小、响应速度更快、收敛于设定值的调节时间更短、稳定性更好,系统抗干扰能力更强,更符合水泥稳定碎石集料的计量要求.
文献关键词：
集料计量;PID控制;BP神经网络;BP神经网络PID控制
中图分类号：
作者姓名：
王钧;田文贺;石杰荣;张春海;何亚乾
作者机构：
长安大学;陕西省交控集团公司京昆改扩建管理处;河北省高速公路公司延崇筹建处;中建路桥集团有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]王钧;田文贺;石杰荣;张春海;何亚乾-.基于BP神经网络PID控制的水泥稳定碎石集料计量控制系统研究)[J].工程机械,2022(09):59-65
A类：
集料计量
B类：
PID,水泥稳定碎石,碎石集料,计量控制,控制系统研究,计量系统,动态匹配,Matlab,Simulink,控制模型,系统超调,超调量,响应速度,设定值,调节时间,抗干扰能力
AB值：
0.24376
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