典型文献
低场核磁共振技术结合化学计量学快速鉴别花生油真伪
文献摘要：
将低场核磁共振技术与化学计量学相结合鉴别花生油真伪,基于油脂低场核磁共振回波衰减曲线的差异,采用主成分分析区分花生油和掺伪植物油,分别利用聚类分析和支持向量机对花生油掺入大豆油(玉米油)进行鉴别,通过网格搜索法和粒子群算法选择合适的核函数并优化支持向量机的核参数,比较了基于支持向量机构建的全局模型与专一模型的通用性和预测效果.结果表明:基于油脂低场核磁回波衰减数据判别油脂种类是可行的;与聚类分析相比,低场核磁回波衰减数据结合支持向量机可更好地鉴别花生油真伪,其全局模型和专一模型的花生油识别率均为100％;全局模型的通用性要优于专一模型,但准确性相差不大.为了扩展模型的应用范围,需要不断补充新样品对模型进行更新.
文献关键词：
花生油;低场核磁共振;化学计量学;快速鉴别
中图分类号：
作者姓名：
彭丹;杨嘉盛;任一飞;史翠熠;陈名扬
作者机构：
河南工业大学粮油食品学院,河南郑州 450001;中粮东海粮油工业有限公司,江苏张家港 215634
文献出处：
引用格式：
[1]彭丹;杨嘉盛;任一飞;史翠熠;陈名扬-.低场核磁共振技术结合化学计量学快速鉴别花生油真伪)[J].河南工业大学学报（自然科学版）,2022(04):46-53
A类：
B类：
低场核磁共振技术,技术结合,化学计量学,快速鉴别,花生油,真伪,油脂,回波,衰减曲线,掺伪,植物油,掺入,大豆油,玉米油,网格搜索法,粒子群算法,算法选择,核函数,优化支持向量机,核参数,全局模型,专一,通用性,减数,数据结,识别率,扩展模型
AB值：
0.226603
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