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典型文献
基于Savitzky-Golay算法的某深基坑监测数据降噪处理
文献摘要:
为提高深基坑各监测项目变化趋势曲线的可视化程度,本文使用Savitzky-Golay滤波算法,并以南昌市某深基坑为例,对监测反馈数据进行平滑降噪处理.通过对比LOWESS、FFT和Savitzky-Golay滤波算法的有效性,研究监测数据平滑降噪的有效处理方法.研究表明:1)工程数据通过Savitzky-Golay滤波算法降噪处理后连续性和平滑性明显提升.优化后的数据筛除了原始数据中的突变奇异点,其时程曲线走势与原始数据基本吻合;2)在基坑工程监测数据的实际测量值与优化校正值的拟合函数中,计算得到函数线性回归的相关指数R2达0.845,基坑监测数据的降噪平滑曲线与原始数据关联性较强,可为原始数据分析提供可观的辅助校正作用.
文献关键词:
Savitzky-Golay算法;深基坑;工程监测;数据降噪
作者姓名:
黄明辉;李梦云;代煜
作者机构:
周口职业技术学院建筑工程学院,河南 周口 466000;江西省机场集团有限公司,江西 南昌 330114;河南科技职业大学建筑工程学院,河南 周口 466000
引用格式:
[1]黄明辉;李梦云;代煜-.基于Savitzky-Golay算法的某深基坑监测数据降噪处理)[J].汕头大学学报(自然科学版),2022(02):50-60
A类:
LOWESS
B类:
Savitzky,Golay,深基坑监测,数据降噪,降噪处理,高深,监测项目,可视化程度,滤波算法,南昌市,测反,平滑降噪,FFT,数据平滑,工程数据,数据通,平滑性,筛除,原始数据,奇异点,时程曲线,走势,基坑工程,工程监测,测量值,正值,拟合函数,数线,数据关联性
AB值:
0.342971
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