典型文献
采用先验知识的边缘提取算法
文献摘要：
针对传统的边缘提取算法,在提取边缘时,不完整、不连续,尤其在高噪声情况下,无法提取图像边缘等问题,提出一种基于先验知识的边缘提取算法.首先,学习与待边缘处理图像有相似纹理信息的图像,获得先验知识,对噪声图纹理进行修复;然后,再利用局部均匀稀疏度方法强化细节特征,弱化背景特征;最后,检测出图像边缘,达到提取图像边缘的目的.实验结果表明,该算法能够克服传统边缘算子在边缘提取时,边缘不完整、不连续等缺点;同时,对强高斯噪声污染图像具有优秀的边缘提取效果.
文献关键词：
边缘提取;高斯噪声;贝叶斯最小均方误差;边缘检测;先验知识;稀疏表示
中图分类号：
作者姓名：
赵良军;董林鹭;杨平先;林国军;石小仕;陈明举
作者机构：
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室,四川自贡643000;四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川自贡643000
文献出处：
引用格式：
[1]赵良军;董林鹭;杨平先;林国军;石小仕;陈明举-.采用先验知识的边缘提取算法)[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2022(01):136-142
A类：
贝叶斯最小均方误差
B类：
先验知识,边缘提取,声情,图像边缘,边缘处理,纹理信息,图纹,稀疏度,细节特征,背景特征,出图,高斯噪声,噪声污染,提取效果,边缘检测,稀疏表示
AB值：
0.318778
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