典型文献
基于双阈值引导滤波的单幅图像去雨算法
文献摘要：
传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法,容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题,提出一种双阈值引导滤波去雨算法.文中采用改进的引导滤波提取雨图的低频部分,由于高频部分是由雨图减去低频部分得到,在引导滤波中引入约束项,保证高频部分为非负图像.同时,利用计算过程中的方差值设置两个阈值,得到权重因子,在去除雨痕的同时保留纹理细节信息.对高频部分采用基于形态成分分析的图像分解算法得到非雨分量,低频部分与非雨分量相加,得到最终的去雨图像.实验结果表明所提算法可以较好地提升去雨质量并保留纹理信息.
文献关键词：
去雨;引导滤波;图像分解;形态成分分析;阈值
中图分类号：
作者姓名：
刘亚楠;曹风云;王璐
作者机构：
合肥师范学院 计算机学院,安徽 合肥 230601;多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学),安徽 合肥 230601;合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]刘亚楠;曹风云;王璐-.基于双阈值引导滤波的单幅图像去雨算法)[J].兰州文理学院学报（自然科学版）,2022(03):42-47
A类：
B类：
双阈值,引导滤波,单幅图像去雨,图像分解,雨痕,纹理信息,信息丢失,减去,分得,约束项,权重因子,细节信息,形态成分分析,相加
AB值：
0.228524
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