典型文献
基于优化GaitSet模型的步态识别研究
文献摘要：
为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,增加多尺度的感受野的特征输入和深浅特征融合;最后,在CASIA-B数据库上进行了验证.实验结果表明:LT样本规模及非相同视角下,NM状态下的识别率为97.309％,BG状态下的识别率为94.048％,CL状态下的识别率为81.736％.相比较原模型Rank-1的准确率有较大的提升.
文献关键词：
步态识别;优化研究;GaitSet;图像尺寸;深浅特征融合
中图分类号：
作者姓名：
刘正道;努尔毕亚·亚地卡尔;木特力甫·马木提;阿力木江·艾沙;库尔班·吾布力
作者机构：
新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学多语种信息技术重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
文献出处：
引用格式：
[1]刘正道;努尔毕亚·亚地卡尔;木特力甫·马木提;阿力木江·艾沙;库尔班·吾布力-.基于优化GaitSet模型的步态识别研究)[J].东北师大学报（自然科学版）,2022(04):77-86
A类：
深浅特征融合
B类：
GaitSet,步态识别,步态轮廓图,Loss,裁剪,对齐,图片尺寸,感受野,CASIA,LT,NM,识别率,BG,CL,Rank,图像尺寸
AB值：
0.331293
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