典型文献
基于FFRLS算法的锂电池SOC估计
文献摘要：
在锂电池荷电状态估计过程中,锂电池电路模型的参数精度也是尤为重要的一部分.为解决参数精度问题,采用二阶RC电路作为锂电池的等效电路模型进行在线参数辨识,利用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)得出更为准确的电路参数.通过无迹卡尔曼滤波(UKF)估计荷电状态(SOC)实验,结果证明:FFRLS算法所得参数要比LS算法在锂电池电路模型参数估计中所得参数值更为贴近真实值.
文献关键词：
荷电状态(SOC);二阶RC等效电路;无迹卡尔曼滤波(UKF);带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)
中图分类号：
作者姓名：
王星凯;邢丽坤;吴贤圆;孙朝鹏
作者机构：
安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001;国网安徽省电力有限公司检修分公司,安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]王星凯;邢丽坤;吴贤圆;孙朝鹏-.基于FFRLS算法的锂电池SOC估计)[J].兰州文理学院学报（自然科学版）,2022(05):72-75
A类：
B类：
FFRLS,锂电池,SOC,电池荷电状态,荷电状态估计,精度问题,RC,等效电路模型,在线参数辨识,带遗忘因子的递推最小二乘法,无迹卡尔曼滤波,UKF,模型参数估计,参数值,真实值
AB值：
0.207989
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