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典型文献
一种变步长VLMP算法及其在发动机降噪中的应用
文献摘要:
针对发动机振动引起的噪声控制问题,提出一种变步长Volterra滤波器最小平均p范数(VSS-VLMP)算法,依据Volterra算法建立了发动机噪声的非线性滤波器模型.采用sigmoid函数更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取迭代更新,从而达到滤除发动机噪声中所含的高斯噪声和脉冲噪声的目的.通过与Volterra LMS滤波、Volterra LMP滤波以及wiener滤波的仿真实验结果对比分析可知,改进后算法对发动机振动引起的噪声的降噪效果要优于进行对比的其它滤波算法.
文献关键词:
Volterra滤波器;LMS算法;VLMP算法;发动机噪声降噪
作者姓名:
崔婷玉;张俊;黄薛龙
作者机构:
芜湖职业技术学院,安徽 芜湖 241003;芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心,安徽 芜湖 241000;安徽华东光电技术研究所,安徽 芜湖 241002
引用格式:
[1]崔婷玉;张俊;黄薛龙-.一种变步长VLMP算法及其在发动机降噪中的应用)[J].长春师范大学学报,2022(02):57-63
A类:
VLMP,发动机噪声降噪
B类:
变步长,机降,发动机振动,噪声控制,控制问题,Volterra,范数,VSS,非线性滤波器,sigmoid,步长因子,权系数,迭代更新,滤除,所含,高斯噪声,脉冲噪声,LMS,wiener,结果对比,降噪效果,滤波算法
AB值:
0.307771
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