典型文献
多堆燃料电池系统温度模型预测控制
文献摘要：
针对多堆燃料电池系统各电堆温度的控制问题,提出了一种将阴阳极出口气体温度作为电堆温度修正项的并联式热管理子系统模型,并对多堆燃料电池系统进行热平衡分析.首先,采用模型预测控制方法进行温度控制;然后,应用系统模型辨识的方法建立多个预测模型,通过切换预测模型控制不同工况点的电堆温度过程;最后,设计测试工况进行仿真验证.结果表明:在相应的温度指标下,并联式热管理子系统应用模型预测控制算法能够快速准确地进行多堆燃料电池系统中各电堆的温度控制,并且增加典型工况点的多个预测模型有助于提升控制效果,使得超调量减小,调节时间缩短.
文献关键词：
燃料电池;多堆燃料电池系统;温度控制;模型预测控制
中图分类号：
作者姓名：
沈伟;石霖;陈春光;周苏;王宁;裴冯来
作者机构：
同济大学汽车学院,上海201804;上海机动车检测认证技术研究中心有限公司,上海201805;同济大学中德学院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]沈伟;石霖;陈春光;周苏;王宁;裴冯来-.多堆燃料电池系统温度模型预测控制)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(09):1368-1376
A类：
B类：
多堆燃料电池系统,系统温度,温度模型,电堆,控制问题,阴阳,阳极,出口气,气体温度,温度修正,正项,并联式,热管理,管理子系统,系统模型,热平衡分析,温度控制,应用系统,模型辨识,过切,不同工况,工况点,计测,测试工况,仿真验证,温度指标,系统应用,应用模型,模型预测控制算法,快速准确,典型工况,超调量,调节时间
AB值：
0.319561
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