典型文献
基于多智能体仿真的城市轨道交通限流策略
文献摘要:
针对高峰时段城市轨道交通线路过饱和客流的运输效率问题,基于地铁线路的网络拓扑结构与客流需求矩阵,建立了以客运周转量最大为目标的城市轨道交通线网限流的多智能体仿真模型.该模型以Anylogic软件为建模基础,通过构建列车类、线路类、路网类、乘客类等4类智能体,实现了乘车限流、站台限流和闸机限流等客流控制手段,提出了针对单线多站地铁线路的全线协调的客流控制策略.规模为23个车站、122933对OD(起讫点)的某条地铁线路的客流控制实验结果表明,限流提升了1.01%的总客运周转量.
文献关键词:
过饱和客流;多智能体仿真模型;Anylogic;全线协调;客流控制
中图分类号:
作者姓名:
鲁工圆;雷元争;张宏翔
作者机构:
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都610031
文献出处:
引用格式:
[1]鲁工圆;雷元争;张宏翔-.基于多智能体仿真的城市轨道交通限流策略)[J].同济大学学报(自然科学版),2022(08):1189-1197
A类:
过饱和客流,多智能体仿真模型,全线协调
B类:
限流,交通线路,路过,运输效率,效率问题,地铁线路,网络拓扑结构,客流需求,客运周转量,城市轨道交通线网,Anylogic,列车,路网,乘客,乘车,站台,闸机,控制手段,单线,客流控制策略,车站,OD,起讫,控制实验
AB值:
0.209009
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