典型文献
以安全为导向的地铁过饱和线路跳站停车策略优化模型
文献摘要：
为缓解高峰时段地铁过饱和线路的客流极端拥挤情况,从安全角度出发,以降低线路客流聚集风险和乘客总等待时间为目的,研究了地铁跳站停车策略优化问题.考虑随时间变化的动态客流需求,通过构建列车跳停、追踪运行、乘客动态加载等约束,推算出跳站停车策略下各车站乘客的动态聚集人数,并设计了独特的客流聚集风险评估函数.在传统只考虑乘客等待时间的列车跳停策略优化模型的基础上,将客流聚集风险纳入到模型的目标函数中,构建了以安全为导向的地铁跳站停车策略优化模型.考虑到模型的非线性特性,设计了适用于问题的可变邻域搜索算法(VNS),提出了3类邻域新解的产生方式,并设置违反约束的惩罚函数,以提高求解效率.以北京地铁八通线为例,对其早高峰和部分平峰时段(07:00—10:40)下行方向42趟开行列车的停站策略进行了优化实验.结果表明:所提出的模型可在5 min内求解出高质量的列车跳停方案,能有效缓解极端拥堵,提升客运服务质量.对比发现,相对于传统站站停策略,列车跳停策略下,车站最大等待人数由5299人减少到2495人,客流聚集风险降低了98.7％.在客运服务水平方面,乘客的平均等待时间由9.49 min降低到9.15 min,降低了3.6％.
文献关键词：
城市地铁;跳站停车策略;运营安全;可变邻域搜索(VNS);过饱和线路
中图分类号：
作者姓名：
陶乐风;石俊刚;杨静;杨晓光
作者机构：
华东交通大学交通运输工程学院 南昌 330013;同济大学交通运输工程学院 上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]陶乐风;石俊刚;杨静;杨晓光-.以安全为导向的地铁过饱和线路跳站停车策略优化模型)[J].交通信息与安全,2022(03):51-59
A类：
过饱和线路,跳站停车策略,极端拥挤
B类：
策略优化,安全角度,优化问题,动态客流,客流需求,列车,跳停,动态加载,推算出,各车,车站,评估函数,乘客等待时间,非线性特性,变邻域搜索算法,VNS,新解,违反,惩罚函数,求解效率,北京地铁,八通,早高峰,开行,行列,停站,优化实验,解出,拥堵,客运服务质量,待人,风险降低,平均等待时间,城市地铁,运营安全
AB值：
0.281521
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