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地铁列车延误情况下乘客可容忍候车时间预测模型
文献摘要：
为预测地铁列车延误发生后不同类型乘客可容忍候车时间以深化非正常运营情况下地铁乘客出行行为方面研究,引入生存分析理论并建模.首先明确乘客可容忍候车时间的定义并分析其特征,在此基础上选择参数模型及Weibull分布构建考虑影响因素的乘客可容忍候车时间预测模型,最后通过行为(RP)和意向(SP)混合问卷调查获得的数据标定并检验模型.结果表明:乘客放弃等待而选择出站的意愿会随候车时间增加而增加;乘客可容忍候车时间与每周地铁使用频率、日常出行地铁全程耗时、整个行程预留时间、本次出行地铁全程耗时显著正相关;乘客上下班、上下学时可容忍候车时间小于购物娱乐等其他出行目的;日常地铁上下班乘客可容忍候车时间在5.4 min以上的概率高于80％,但超过14.3 min的概率低于50％.
文献关键词：
城市轨道交通;列车延误;可容忍候车时间;生存分析;Weibull分布
中图分类号：
作者姓名：
王镇波;叶霞飞;王治
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]王镇波;叶霞飞;王治-.地铁列车延误情况下乘客可容忍候车时间预测模型)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(01):96-103
A类：
可容忍候车时间
B类：
地铁列车,列车延误,时间预测模型,测地,非正常,运营情况,地铁乘客,乘客出行行为,生存分析,上选,参数模型,Weibull,RP,SP,查获,数据标定,检验模型,使用频率,预留,上下班,上下学,下学时,购物,城市轨道交通
AB值：
0.178735
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