典型文献
基于复卡尔曼滤波技术的华东区域风的多模式集成预报研究
文献摘要：
基于欧洲中期天气预报中心的业务预报系统(EC)、美国国家环境预报中心的全球预报系统(GFS)、我国的中尺度数值业务预报系统(CMA-MESO)和全球预报系统(CMA-GFS)这4个预报系统的华东及周边地区(20°～40°N、110°～130°E)2020年1—4月逐日地面和高空风的0～72 h预报资料,利用复卡尔曼滤波方法(augmented complex extended Kalman filter,ACEKF)对其进行多模式集成预报试验,并对结果进行检验和评估.结果表明,ACEKF方法的预报效果优于多模式消除偏差集合平均、多模式超级集合预报等方法和单一模式的预报,能够进一步降低风速预报的误差,提高风场预报的预报准确率.ACEKF在高空风速预报上的改进效果要优于地面风速预报,在地形复杂地区改进效果更优,在所有预报时效的均方根误差和距平相关系数上均有体现.
文献关键词：
复卡尔曼滤波技术;多模式集成预报;风速;数值预报
中图分类号：
作者姓名：
吴柏莹;智协飞;陈超辉;张秀年
作者机构：
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京 210044;天气在线气象应用研究所,江苏无锡 214000;国防科技大学气象海洋学院,长沙 410073;云南省气象台,昆明 650034
文献出处：
引用格式：
[1]吴柏莹;智协飞;陈超辉;张秀年-.基于复卡尔曼滤波技术的华东区域风的多模式集成预报研究)[J].气象,2022(04):393-405
A类：
复卡尔曼滤波技术,ACEKF
B类：
华东区,多模式集成预报,天气预报,预报系统,EC,GFS,中尺度,CMA,MESO,周边地区,逐日,高空风,滤波方法,augmented,complex,extended,Kalman,filter,预报效果,差集,集合平均,集合预报,低风速,风速预报,风场,预报准确率,报上,改进效果,地面风速,复杂地区,报时,距平相关系数,数值预报
AB值：
0.312692
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