典型文献
WRF/CALMET/BP预报系统对内陆山区风电场的一次滚动预报检验
文献摘要：
利用以中尺度数值模式WRF/CALMET作为风电场预报系统的动力模块,及BP神经网络法(BP-ANN)作为风电场预报系统的统计订正方法,对重庆市齐跃山风电场进行了一次时间分辨率为5 min的24 h风速、风功率的滚动预报试验,探讨了适用于中国典型内陆山区的风电场预报系统.结果显示:以WRF/CALMET/BP组成的动力—统计预报系统能够较好地模拟出内陆山区的风场特征,系统对正午至傍晚时段的风速预报准确率较高.WRF/CALMET动力模式对于风速中心振幅的模拟能力较好,经过BP神经网络订正后,模拟结果会趋于均值.不同风速段中,模式对低风速段(3～8 m·s-1)的预报效果较好,BP神经网络对中风速段(8～14 m·s-1)预报结果的订正效果最明显.
文献关键词：
WRF/CALMET/BP;风能预报;山区风电场
中图分类号：
作者姓名：
刘伟;李艳;杜钦
作者机构：
南京信息工程大学大气科学学院南京210044;呼伦贝尔市气象台,内蒙古呼伦贝尔021000;重庆市气象科学研究所,重庆401147
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟;李艳;杜钦-.WRF/CALMET/BP预报系统对内陆山区风电场的一次滚动预报检验)[J].气象科学,2022(01):79-88
A类：
CALMET,风能预报
B类：
WRF,预报系统,内陆,山区风电场,滚动预报,预报检验,中尺度,数值模式,神经网络法,ANN,订正方法,山风,时间分辨率,风功率,国典,统计预报,模拟出,风场特征,正午,傍晚,风速预报,预报准确率,动力模式,模拟能力,风速段,低风速,预报效果
AB值：
0.28945
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