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典型文献
基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验
文献摘要:
目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率预报技巧、台风路径集合预报技巧、台风中心最低海平面气压预报技巧等方面对比二者结果.结果表明:ANSV和FCSV的主要结构特征相似,两组集合预报结果相当,表明在CMA-GEPS中使用FCSV可行,可作为未来高分辨率CMA-GEPS业务系统建设的选项.
文献关键词:
奇异向量;CMA全球数值预报系统;集合预报
作者姓名:
霍振华;李晓莉;陈静;刘永柱
作者机构:
中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]霍振华;李晓莉;陈静;刘永柱-.基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验)[J].应用气象学报,2022(06):655-667
A类:
ANSV,FCSV
B类:
背景场,奇异向量,CMA,中国气象局,集合预报系统,China,Meteorological,Administration,Global,Ensemble,Prediction,System,GEPS,数值预报系统,分析场,天气预报,在业,业务流程,先于,运行时间,夏秋季节,个个,个例,等压面,预报技巧,中国地区,降水概率,概率预报,台风路径,海平面气压,主要结构,业务系统,选项
AB值:
0.25952
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