典型文献
改进最优集合预报方法对北京极端气温和风速预报的检验
文献摘要：
联系当前极端天气预报服务的需求,在最优集合预报(Analog Ensemble,AnEn)的基础上,结合模式输出统计(Model Output Statistics,MOS)方法,设计了2种基于欧洲中期天气预报中心全球确定性预报模式(EC模式)的预报改进方案(方案I、方案II),首先以2016—2018年EC模式预报及其相应的观测值为训练集,对方案I、方案II和AnEn对2019年1月1日—12月31日北京地区364个观测站的极端气温和风速预报的总体效果进行了检验评估,结果显示无论对极端气温(T)还是极端风速(VM),方案I和方案II的预报准确率相比AnEn均有提升,方案II的提升效果更好.然后,按第2、第98百分位数,定义北京地区各站极端低温(Tm)和极端高温(TM)的阈值分别为-22.3℃和38.8℃,方案I和方案II对该地区T的总体预报效果表明,两种方案在AnEn基础上均有明显改进,其平均绝对误差(EMA)分别降低11.90％和21.43％;同理,按第98百分位数,定义北京地区各站VM阈值为20.3 m·s-1,方案I、方案II对VM预报的EMA相比AnEn分别降低23.08％和26.52％.最后,对北京地区逐站Tm、TM和VM的预报效果的检验表明,方案I和方案II在AnEn的基础上对T、VM的预报效果均有所改进,94％以上的站点显示方案II对T和VM预报的改进效果更好.另外,T和VM预报准确率空间分布表明,2种改进方案对山区T和VM预报的改进效果优于平原地区.
文献关键词：
极端气温;极端风速;最优集合预报;百分位方法
中图分类号：
作者姓名：
郝翠;张迎新;徐路扬;邢楠;戴翼;李靖
作者机构：
北京市气象台,北京100089
文献出处：
引用格式：
[1]郝翠;张迎新;徐路扬;邢楠;戴翼;李靖-.改进最优集合预报方法对北京极端气温和风速预报的检验)[J].暴雨灾害,2022(04):467-476
A类：
最优集合预报,极端风速,百分位方法
B类：
预报方法,极端气温,气温和风,风速预报,极端天气,天气预报,预报服务,Analog,Ensemble,AnEn,结合模式,Model,Output,Statistics,MOS,确定性预报,预报模式,EC,改进方案,II,先以,模式预报,观测值,训练集,北京地区,观测站,检验评估,对极,VM,预报准确率,提升效果,百分位数,各站,极端低温,Tm,极端高温,TM,预报效果,平均绝对误差,EMA,同理,有所改进,改进效果,平原地区
AB值：
0.308584
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