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CMA-MESO模式对2020年浙江暖季降水预报评估
文献摘要：
为了解中国气象局区域高分辨率预报系统(CMA-MESO)对浙江天气的预报性能,以包含超长梅雨过程的2020年5-9月降水为例,开展了CMA-MESO、上海区域中尺度数值预报业务系统(CMA-SH9)等业务模式预报性能评估.结果表明:(1)对暖季平均降水而言,CMA-MESO的24 h累计预报降水量随着提前量的减小而增加,但存在整体低估现象,其中浙西南地区低估较明显;CMA-MESO降水量预报能力明显优于显著高估的CMA-SH9.CMA-MESO的TS评分排名为第二或第三位;在多数情况下,CMA-MESO的预报偏差(BIAS)评分更接近于1,对于降水范围的把握能力排名第二.(2)对强降水过程评估而言,在梅雨及台风"黑格比"影响期间,CMA-MESO优势主要体现在提前24 h预报中,各个评分排名第一的次数占比最高.(3)对比有无明显冷空气影响强降水过程预报性能显示:有冷空气时CMA-MESO空间相关系数及大雨以上量级降水的TS评分多数优于CMA-SH9;无明显冷空气时CMA-SH9表现多数优于CMA-ME-SO.
文献关键词：
CMA-MESO模式;浙江;降水;预报评估
中图分类号：
作者姓名：
刘雪晴;董美莹;邱金晶;陈锋
作者机构：
浙江省气象科学研究所,浙江杭州310008
文献出处：
引用格式：
[1]刘雪晴;董美莹;邱金晶;陈锋-.CMA-MESO模式对2020年浙江暖季降水预报评估)[J].浙江气象,2022(02):1-11
A类：
B类：
CMA,MESO,暖季降水,降水预报,预报评估,中国气象局,预报系统,江天,预报性能,超长,梅雨,月降水,海区,中尺度数值预报,报业,业务系统,SH9,业务模式,模式预报,性能评估,季平,降水量,提前量,低估,浙西南,西南地区,高估,TS,分排,第三位,预报偏差,BIAS,力排,排名第,强降水,降水过程,过程评估,台风,黑格,数占,冷空气,空间相关,大雨
AB值：
0.354043
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