典型文献
不同方法对青海2020年强降水模式产品预报性能的检验对比
文献摘要：
基于多模式降水格点预报资料、青海省气象站实况资料及多源融合降水格点分析产品,针对青海省2020年7—8月强降水天气个例,采用TS(threat score)评分等传统检验方法和FSS(fraction skill score)评分及MODE(method of object-based diagnostic evaluation)空间检验方法,对比检验各模式在青海强降水中的预报性能.结果表明:(1)小雨及以上量级,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)全球模式、中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)及GRAPES区域中尺度数值预报系统(GRAPES-Meso)的传统TS评分均较高且预报能力相差不大,但不同检验方法下评分最高的模式略有不同;(2)中雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏西,且传统TS评分差异较为明显,但不同检验方法下模式评分优劣表现较为一致;(3)大雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏北,且预报能力较差,传统TS评分为0,FSS评分有效提高了模式差异性的评估能力,MODE方法则给出了预报和观测对象属性的具体表现,但对检验参数的选取较为敏感.
文献关键词：
传统检验;FSS;MODE;强降水;青海
中图分类号：
作者姓名：
沈晓燕;申燕玲;权晨;杜华礼;颜玉倩
作者机构：
青海省气象科学研究所,青海 西宁 810001;青海省防灾减灾重点实验室,青海 西宁 810001
文献出处：
引用格式：
[1]沈晓燕;申燕玲;权晨;杜华礼;颜玉倩-.不同方法对青海2020年强降水模式产品预报性能的检验对比)[J].干旱气象,2022(02):333-343
A类：
B类：
不同方法,强降水,预报性能,检验对比,多模式,格点预报,青海省,气象站,实况,多源融合降水,析产,降水天气,个例,TS,threat,score,传统检验,FSS,fraction,skill,MODE,method,object,diagnostic,evaluation,空间检验,小雨,天气预报,ECMWF,NCEP,中国气象局,CMA,GFS,GRAPES,中尺度数值预报,数值预报系统,Meso,不同检验方法,略有不同,中雨,模式预报,偏西,大雨,偏北,模式差异,评估能力
AB值：
0.45218
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
