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CMA-GFS云预报的偏差分布特征
文献摘要：
利用2021年3月—2022年2月ERA5再分析数据云量、云水凝物对中国气象局研发的全球数值预报系统CMA-GFS同期云量产品和由云量、云水凝物产品计算的云发生、云水凝物积分的偏差特征进行诊断评估,初步探讨了CMA-GFS云预报偏差存在的可能原因.结果显示:CMA-GFS云量、云水凝物的分布较为合理,CMA-GFS能够描绘全球云量、云水凝物的分布特征,并能够反映季节特征;CMA-GFS预报高云和中云的云量偏差大于低云的云量偏差,而高云和中云的云量均方根误差较低云偏小,说明模式高云和中云的预报稳定性优于低云;与ERA5再分析数据相比,CMA-GFS液相水凝物积分以负偏差为主,冰相水凝物积分以正偏差为主;云量、云水凝物的偏差在不同地区成因不同,在热带地区的偏差与对流参数化和微物理方案不协调有关,在南北半球中高纬度地区的偏差与相对湿度偏差相关.
文献关键词：
CMA-GFS;云发生;云量;水凝物积分
中图分类号：
作者姓名：
李喆;陈炯;马占山;陆慧娟;胡江凯;刘奇俊
作者机构：
中国气象局地球系统数值预报中心,北京 100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081;北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]李喆;陈炯;马占山;陆慧娟;胡江凯;刘奇俊-.CMA-GFS云预报的偏差分布特征)[J].应用气象学报,2022(05):527-540
A类：
水凝物积分
B类：
CMA,GFS,ERA5,再分析数据,据云,云量,云水,中国气象局,数值预报系统,云发生,诊断评估,预报偏差,可能原因,季节特征,报高,高云,云和,中云,低云,冰相,热带地区,对流参数化,微物理方案,南北半球,中高纬度地区,相对湿度
AB值：
0.234891
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