典型文献
基于误差权重的站点降水订正预报方法研究
文献摘要：
基于2018-2020年逐日修水国家基本气象站降水实况和模式降水预报数据,对ECWMF、NCEP、JMA、CMA-GFS、CMA-SH9等5种模式24 h及48 h降水预报进行了误差分析及检验.结果表明,总体上各模式24 h、48 h降水预报误差均以一个量级的正误差为主;各模式24 h降水预报误差小于48 h;CMA-SH9、JMA模式24 h、48 h预报误差均较小;总体上各模式24 h预报评分优于48 h;华东模式、日本模式24 h、48 h晴雨准确率均较高;CMA-SH9、ECMWF、NCEP模式24 h、48 h降水预报各量级风险评分均较高;JMA模式对24 h暴雨及以上量级降水可能具有一定的预报指示意义;总体上各模式24 h、48 h降水预报风险评分随量级增大而降低,空报率、漏报率随量级增大而增大;总体上各模式24 h、48h小雨预报性能较优,中雨均易空报,大雨均易漏报,暴雨及以上降水均易空报与漏报.进一步通过引入滑动训练期,并基于平均绝对误差权重的多模式集成订正方案对降水预报进行订正,且对订正预报结果进行了整体及分季节评估检验.结果表明,相对多数模式,经订正后24 h、48h降水预报性能总体上均有所提升,即提高了预报准确率,减小了预报误差,改进了晴雨准确率,提升了小雨—中雨的预报评分,提高了夏季48 h暴雨及以上降水的风险评分,并降低了其空报率;48 h降水订正预报效果总体优于24 h,春季及秋季降水订正预报效果总体优于夏季及冬季.
文献关键词：
降水;订正预报;误差权重;多模式集成;训练期
中图分类号：
作者姓名：
庄晓宵
作者机构：
修水县气象局,江西九江 332400
文献出处：
引用格式：
[1]庄晓宵-.基于误差权重的站点降水订正预报方法研究)[J].气象与减灾研究,2022(03):196-206
A类：
B类：
误差权重,降水订正,订正预报,预报方法研究,逐日,修水,基本气象站,降水实况,降水预报,报数,ECWMF,NCEP,JMA,CMA,GFS,SH9,误差分析,预报误差,正误,预报评分,华东,日本模式,晴雨,ECMWF,风险评分,暴雨,指示意义,空报率,漏报率,48h,小雨,预报性能,中雨,大雨,训练期,平均绝对误差,多模式集成,分季,评估检验,预报准确率,预报效果,秋季降水
AB值：
0.312088
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