典型文献
浙江省中尺度数值预报系统的地表太阳辐射预报订正方法
文献摘要：
利用2019年杭州站辐射观测数据及浙江省中尺度数值预报业务系统(Zhejiang WRF ADAS real_time modeling system,ZJWARMS)逐时模拟结果,评估ZJWARMS对地表太阳辐射的模拟效果.在此基础上,选取ZJWARMS输出的短波辐射通量、云量、地表温度、比湿等10个气象因子,建立不同天气分型的地表太阳辐射预报(model output statistics,MOS)订正模型.结果表明:ZJWARMS能较好地模拟太阳辐射的日变化特征,其与观测值的相关系数达0.82,但总体上模拟值较观测值偏大,晴天时误差相对较小,阴雨天时误差明显增大.MOS模型订正后,预报效果明显改进,平均绝对百分比误差由订正前的273.4％下降至46.3％,均方根误差由246.7 W·m-2下降至105.0 W·m-2.MOS模型订正效果在不同月份存在一定差异,8月订正效果最好,订正后平均绝对百分比误差由126.6％下降到26.3％,4月订正效果相对较差,订正后平均绝对百分比误差为56.6％.
文献关键词：
ZJWARMS;地表太阳辐射;效果评估;订正
中图分类号：
作者姓名：
顾婷婷;潘娅英;张加易
作者机构：
浙江省气象服务中心,浙江 杭州 310017
文献出处：
引用格式：
[1]顾婷婷;潘娅英;张加易-.浙江省中尺度数值预报系统的地表太阳辐射预报订正方法)[J].干旱气象,2022(02):327-332
A类：
太阳辐射预报,ZJWARMS
B类：
中尺度数值预报,数值预报系统,地表太阳辐射,预报订正,订正方法,观测数据,报业,业务系统,Zhejiang,WRF,ADAS,real,modeling,system,短波辐射,云量,地表温度,比湿,气象因子,不同天气,天气分型,output,statistics,MOS,日变化特征,观测值,偏大,晴天,天时,阴雨天,预报效果,平均绝对百分比误差,正前,同月,效果评估
AB值：
0.312231
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