典型文献
基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析
文献摘要：
基于GRAPES(Global and Regional Assimilation Prediction System)全球预报系统(GRAPES-GFS)的2018年9月至2019年8月的分析场和35天预报的试验数据,对该系统延伸期次季节预报进行误差诊断和预报能力分析.结果表明,该系统可描述2018冬季及2019年夏季2 m温度和500 hPa位势高度的空间分布特征,但在热力强迫作用显著的高原沙漠地区,尤其是非洲干旱区,GRAPES-GFS的2 m温度分析场存在较大的系统偏差.GRAPES-GFS模式的2 m温度在超前1～3周预报的均方根误差近似线型增长,最终趋于稳定.海洋区域2 m温度的预报技巧较陆地低,东亚及澳大利亚预报技巧较高.关于500 hPa位势高度,在超前1～3周预报时,东亚中低纬度预报技巧明显高于中高纬度地区,热带地区的远低于其它地区,北半球的高于南半球.关于MJO,GRAPES-GFS可描述高层和低层纬向风场的传播和模态特征,可抓住较强对流活动信号的具体位置,但地球向外长波辐射(OLR)在赤道地区正距平信号偏弱,负距平信号偏强.GRAPES-GFS模式对MJO的距平相关系数(ACC)有效预报技巧达到11天左右,与一般大气模式预报水平接近.对于选取的两次强MJO事件个例,在超前6天的预报上,GRAPES-GFS可准确地描述2次事件的传播过程,但MJO信号在发展和衰亡阶段强度偏强.
文献关键词：
2 m温度;500 hPa位势高度;MJO;GRAPES-GFS模式;次季节预报
中图分类号：
作者姓名：
齐倩倩;朱跃建;陈静;田华;佟华
作者机构：
中国气象局地球系统数值预报中心,北京 100081;国家气象中心,北京 100081;美国国家海洋和大气管理局/国家气象局/国家环境预报中心/环境模式中心,马里兰大学帕克分校,美国20742
文献出处：
引用格式：
[1]齐倩倩;朱跃建;陈静;田华;佟华-.基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析)[J].大气科学,2022(02):327-345
A类：
次季节预报
B类：
GRAPES,GFS,能力分析,Global,Regional,Assimilation,Prediction,System,预报系统,分析场,延伸期,期次,年夏季,hPa,位势高度,空间分布特征,强迫,沙漠地区,干旱区,温度分析,系统偏差,线型,预报技巧,地低,东亚,报时,低纬度,中高纬度地区,热带地区,北半球,南半球,MJO,低层,纬向,风场,模态特征,强对流,对流活动,具体位置,向外长波辐射,OLR,赤道,平信,距平相关系数,ACC,大气模式,模式预报,报水,个例,报上,传播过程,衰亡
AB值：
0.360263
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