典型文献
基于MEMS传感器的实时跌倒检测系统设计
文献摘要：
为了保障老年人身体健康,设计了一种基于微机电系统(MEMS)传感器可穿戴式的实时跌倒检测系统.系统以微处理器STM32F103VET6为核心,采用了MEMS传感器MPU6050、ATGM332D定位模块和SIM900A数据传输模块采集和传输数据,通过欧拉角旋转矩阵将加速度和角速度数据相融合,降低MPU6050内置陀螺仪漂移误差,得到更准确的姿态角.基于改进的多级阈值跌倒检测算法,提高了跌倒检测的准确率,工程大智能看护微信小程序结合云数据库技术,实现了实时查看老人状态和位置的功能.实验结果表明:该系统的检测准确率为97.75％,能够有效检测到老人的跌倒信息并实时定位报警,通过工程大智能看护微信小程序可及时救助跌倒老人.
文献关键词：
微机电系统传感器;可穿戴式;跌倒检测;定位报警
中图分类号：
作者姓名：
徐甲栋;陈强;徐一雄;杨文龙;张新宇;梁明远
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;上海航天控制技术研究所,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]徐甲栋;陈强;徐一雄;杨文龙;张新宇;梁明远-.基于MEMS传感器的实时跌倒检测系统设计)[J].传感器与微系统,2022(07):77-80
A类：
ATGM332D,微机电系统传感器
B类：
MEMS,跌倒检测,老年人身体,可穿戴式,微处理器,STM32F103VET6,MPU6050,定位模块,SIM900A,数据传输,传输数据,欧拉角,旋转矩阵,角速度,内置,陀螺仪,漂移,姿态角,检测算法,大智,看护,微信小程序,云数据库,数据库技术,查看,检测准确率,有效检测,实时定位,定位报警,救助
AB值：
0.308749
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
