典型文献
基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统设计
文献摘要：
为了及时发现施工人员因意外摔伤,或由高温、心脏疾病引发的昏迷跌倒,设计了一种基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统,该设计采用北斗定位、跌倒检测、阿里云服务器等物联网技术,并结合MPU6050惯性传感器进行跌倒检测.当施工人员跌倒时,定位模块会定位施工人员所在位置,并上传到阿里云服务器,使得管理人员能够得到施工人员的位置信息,同时蜂鸣器报警,实现线上与线下双报警.结果表明,智能安全帽人体跌倒检测系统可以在更短时间内让施工人员得到医疗救助,减少意外情况对于施工人员的伤害.
文献关键词：
北斗定位;跌倒检测;惯性传感器;阿里云;物联网;STM32单片机
中图分类号：
作者姓名：
梁楷博;吴有龙;苏杰;沈亮;潘星颖;郑坤;叶晴
作者机构：
金陵科技学院 电子信息工程学院,江苏 南京 211169;金陵科技学院 智能科学与控制工程学院,江苏 南京 211169
文献出处：
引用格式：
[1]梁楷博;吴有龙;苏杰;沈亮;潘星颖;郑坤;叶晴-.基于惯性传感器的智能安全帽人体跌倒检测系统设计)[J].物联网技术,2022(04):14-16
A类：
B类：
惯性传感器,智能安全帽,人体跌倒检测,施工人员,摔伤,心脏疾病,昏迷,北斗定位,阿里云,云服务器,物联网技术,MPU6050,定位模块,所在位置,传到,位置信息,蜂鸣器报警,线上与线下,医疗救助,STM32,单片机
AB值：
0.188384
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