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基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线
文献摘要：
通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理,为技术研发提供参考.文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程,筛选重要专利,分步骤按时间顺序分析重点技术.从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线.数据源以医学影像为主,图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术,降低运算负担等,特征提取的重点在于新的特征的提取,或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征,神经网络是目前主流算法,以及改进诊断结果显示方式.
文献关键词：
乳腺癌;人工智能;辅助诊断;技术路线
中图分类号：
作者姓名：
刘超;赵怡;石艳丽
作者机构：
国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]刘超;赵怡;石艳丽-.基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线)[J].科技视界,2022(33):178-181
A类：
B类：
人工智能辅助诊断,智能辅助诊断技术,专利技术,技术发展路线,诊断流程,重要专利,分步,按时,点技术,数据源选择,图像预处理,诊断分级,五方面,面梳,梳理技术,医学影像,图像分割,去噪技术,特征的提取,流算法,诊断结果,显示方式
AB值：
0.392071
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