典型文献
基于动作捕捉的舞蹈视频动作识别技术研究
文献摘要：
舞蹈视频中存在自遮挡、动作高度复杂性等难题,动作识别准确率一直低于其他类型视频,为提升动作识别准确率,提出了基于动作捕捉的舞蹈视频动作识别技术.配置视频动作捕捉设备,采集舞蹈视频中的动作数据,设备主要由PC主机、Giganet设备、动作捕捉摄像机等构成.预处理捕捉的舞蹈动作数据,具体步骤包括背景减除、中值滤波操作.在提取的图像前景时,通过3D-SIFT特征提取法提取舞蹈动作的人体姿态特征数据.将灰色预测模型作为模板,通过计算测试样本与模板之间的相似度实现舞蹈视频动作识别.布设实验环境,选取某一舞蹈视频数据集测试所提方法的应用性能,实验过程中测试所提方法对5个重复率较高的单一动作的识别效果.测试结果表明,该方法整体舞蹈动作识别准确率较高,可以达到良好的识别效果.
文献关键词：
动作捕捉;舞蹈视频;动作识别;概率密度函数;人体姿态特征
中图分类号：
作者姓名：
晏国良
作者机构：
安徽文达信息工程学院,安徽 合肥 231201
文献出处：
引用格式：
[1]晏国良-.基于动作捕捉的舞蹈视频动作识别技术研究)[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2022(09):48-52
A类：
舞蹈视频,Giganet
B类：
视频动作识别,动作识别技术,识别技术研究,遮挡,高度复杂,识别准确率,动作捕捉设备,作数,主机,摄像机,具体步骤,背景减除,中值滤波,SIFT,提取法,人体姿态特征,特征数据,灰色预测模型,布设,实验环境,视频数据,应用性能,重复率,一动,舞蹈动作识别,概率密度函数
AB值：
0.248938
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