典型文献
机械专业本科生创新思维能力智能化评价方法及定制化教学实践
文献摘要：
机器学习和神经网络相结合开创了用人工智能预测学生创新思维能力的新领域,创新思维能力的智能化评价方法通过构建"(N-1)+1"型遗传算法的BP神经网络优化模型,将多学科学习效果和学科创新思维能力培养挂钩,搭建学习能力和培养方法的双向关系平台,从而有效促进创新课程教学与课程学习效果的相互转化.从智能化视角解析机械类本科生的创新思维能力及上升空间,并利用评价结果进行教学调整,根据不同的学生制定不同的培养方案,有针对性地培养学生的创新思维能力.该评价方法可以为本科生创新思维能力培养的定制化教学,提供一定的模式化参考.
文献关键词：
创新思维能力;智能预测;智能化评价;BP神经网络;学科成绩
中图分类号：
作者姓名：
葛杨;毛继泽;史冬岩
作者机构：
哈尔滨工程大学机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]葛杨;毛继泽;史冬岩-.机械专业本科生创新思维能力智能化评价方法及定制化教学实践)[J].工业和信息化教育,2022(04):88-94
A类：
B类：
机械专业,专业本科,本科生,创新思维能力,智能化评价,定制化教学,智能预测,预测学,学生创新思维,新领域,+1,神经网络优化模型,多学科学习,科创,思维能力培养,挂钩,培养方法,促进创新,创新课程,新课程教学,课程学习效果,相互转化,机械类,上升空间,教学调整,培养方案,模式化,学科成绩
AB值：
0.318507
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