典型文献
一种基于MODIS遥感数据的渤海海冰分割算法
文献摘要：
渤海作为我国重要的海洋经济区之一,每年冬季都会受到海冰灾害的影响,给沿海地区人们的生活生产造成了严重威胁.文章基于深度学习模型ResNet34,以MODIS遥感数据为输入信息,采用空洞卷积层代替残差模块中的首个卷积层,形成基于空洞-残差卷积的海冰分割模型(Dilated-Residual Convolutions Neural Network,D-RCNN).将该模型与阈值法、决策树、MRF和CNN模型进行了对比,实验结果表明:本文D-RCNN模型在海冰分割准确率上有明显提升,为保障渤海海域的海冰监测和预报提供技术借鉴.
文献关键词：
MODIS;渤海;海冰分割;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
范有度;徐欢;吝静;余永安;王振刚
作者机构：
南京航天宏图信息技术有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]范有度;徐欢;吝静;余永安;王振刚-.一种基于MODIS遥感数据的渤海海冰分割算法)[J].科技视界,2022(33):93-97
A类：
海冰分割
B类：
MODIS,遥感数据,分割算法,海洋经济,经济区,沿海地区,生活生产,深度学习模型,ResNet34,空洞卷积,卷积层,残差模块,残差卷积,分割模型,Dilated,Residual,Convolutions,Neural,Network,RCNN,阈值法,决策树,MRF,渤海海域
AB值：
0.371948
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