典型文献
智能商品分类系统的设计与实现
文献摘要：
随着电子商务的兴起,网络购物平台发展迅猛,用户在使用网络平台购买商品时如何向用户提供有效信息,在面对大量商品信息时,平台如何对商品进行有效的分类是研究热点问题之一.本文采用基于深度学习的文本分类技术,在对商品信息文本进行清洗、分词后提取文本特征进行有效分类,结果表明该方法在查准率、召回率和F1-measure方面都有着较好的性能指标.最后进行了系统的可视化界面设计.
文献关键词：
深度学习;RCNN;文本分类
中图分类号：
作者姓名：
朱安东;石文玉
作者机构：
安徽新华学院大数据与人工智能学院 安徽合肥 230087
文献出处：
引用格式：
[1]朱安东;石文玉-.智能商品分类系统的设计与实现)[J].科技风,2022(19):10-12
A类：
B类：
商品分类,分类系统,网络购物平台,平台发展,向用,有效信息,商品信息,文本分类技术,分词,文本特征,查准率,召回率,measure,可视化界面,界面设计,RCNN
AB值：
0.452091
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