典型文献
基于改进模板匹配算法的物料计数方法研究
文献摘要：
针对生产过程中物料计数方法存在的缺陷,研究了一种改进的模板匹配算法进行物料数量检测.通过基于双模板搜索方式和位置约束系数r改进传统模板匹配算法(template matching algorithm,TMA),优化寻找最佳匹配图像的过程获得最优解,并以此进行图像拼接,完成物料计数.与传统模板匹配算法(TMA)和高斯金字塔优化的模板匹配算法(Gaussian pyramid transformation,GPT)进行实验对比,证明所提算法较其他2种算法在处理每一张样本图片的时间上分别由0.013s、0.011s缩短到0.008s,在计数准确度上分别由77.32％、84.94％提高到97.36％以上,并且在拼接精度上也优于其他2种算法,实验结果验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
计量学;物料计数;图像拼接;模板匹配;双模板搜索;位置约束
中图分类号：
作者姓名：
韩硕;陈晓荣;张彩霞;郭蓉蓉;王晓龙
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]韩硕;陈晓荣;张彩霞;郭蓉蓉;王晓龙-.基于改进模板匹配算法的物料计数方法研究)[J].计量学报,2022(07):863-868
A类：
物料计数,双模板搜索,013s,011s,008s
B类：
模板匹配算法,中物,数量检测,位置约束,template,matching,algorithm,TMA,匹配图像,最优解,图像拼接,成物,高斯金字塔,Gaussian,pyramid,transformation,GPT,实验对比
AB值：
0.22487
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