典型文献
基于机器视觉的曳引轮磨损检测方法研究
文献摘要：
为实现电梯曳引轮槽机械磨损的精确测量,设计基于机器视觉的曳引轮磨损检测系统.通过专用夹具将工业相机固定在钢丝绳的内侧,并移动相机对齐每个凹槽收集图像,基于融合特征匹配算法提取目标轮槽.采用最小二乘法作为目标函数,采用模拟退火算法进行阈值迭代,确定图像最佳阈值,以解决检测时光照不均匀造成的边界模糊等问题.根据物理模型结构,建立数学模型以消除不可避免的遮挡误差,并对计算值进行遮挡补偿.实验结果表明:系统测量的均方根误差小于0.05 mm,比传统的塞尺测量更准确,可以精确地测量绳槽的磨损量.
文献关键词：
曳引轮;融合特征匹配;模拟退火;遮挡补偿
中图分类号：
作者姓名：
刘士兴;马登科;刘光柱
作者机构：
合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]刘士兴;马登科;刘光柱-.基于机器视觉的曳引轮磨损检测方法研究)[J].中国测试,2022(06):26-31,63
A类：
融合特征匹配
B类：
机器视觉,曳引轮磨损,磨损检测,电梯曳引轮,曳引轮槽,机械磨损,精确测量,专用夹具,工业相机,钢丝绳,对齐,凹槽,特征匹配算法,模拟退火算法,阈值迭代,最佳阈值,时光,光照不均匀,边界模糊,物理模型,模型结构,计算值,遮挡补偿,系统测量,塞尺,磨损量
AB值：
0.343794
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