典型文献
顾及图像分割信息的半全局立体匹配算法研究
文献摘要：
针对传统半全局立体匹配算法(SGM)在高分辨率图像弱纹理以及视差不连续区域的误匹配问题,提出了一种顾及图像分割信息的SGM算法.该算法在代价计算阶段,首先根据图像分割信息自适应调整匹配窗口大小,采用不同状态信息的改进Census变换计算初始代价,解决传统算法对Census变换窗口中心像素依赖的同时减少了匹配时间;在代价聚合阶段,将图像分割信息与传统SGM算法的全局能量函数进行有机结合,提高算法在弱纹理以及深度不连续区域的匹配效果;最后通过左右一致性检测和子像素细化得到优化后的视差图.所提算法利用Middlebury平台标准数据进行验证,实验结果表明,平均误匹配率为4.54％,与传统SGM算法和一些改进算法相比,该算法能够在影像弱纹理和视差不连续区域获得更高匹配正确率.
文献关键词：
半全局立体匹配;图像分割;Census变换;全局能量函数;左右一致性检测
中图分类号：
作者姓名：
李聪聪;方勇;王芮;王振磊
作者机构：
长安大学 西安710054;地理信息工程国家重点实验室 西安710054;西安测绘研究所 西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]李聪聪;方勇;王芮;王振磊-.顾及图像分割信息的半全局立体匹配算法研究)[J].电子测量技术,2022(05):140-145
A类：
全局能量函数
B类：
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AB值：
0.353235
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