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心电图ECG信号自动检测特征提取方法研究进展
文献摘要：
心电图特征参数特征提取技术是人体信号智能化检测领域研究热点之一.论文从差分阈值、模板匹配、小波变换、神经网络等多种特征提取法系统评述常见心电图特征参数自动化检测提取方法,阐述各种方法机理、主要研究应用方向及特点,总结分析指出各方法在不同应用场景下的优缺点.其中神经网络特征提取法准确性高、鲁棒性好,是心电图特征参数提取研究趋势及热点,后续可将神经网络深度学习、自学习与差分阈值、模板匹配、小波变换等特征提取方法相结合,实现更高要求的复杂心电图特征参数检测.
文献关键词：
自动化检测;心电图;特征提取;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈韬文;宋家骏;彭湘安;刘桂雄
作者机构：
华南理工大学机械与汽车工程学院 广州510640;广东省珠海市质量计量监督检测所 珠海519060
文献出处：
引用格式：
[1]陈韬文;宋家骏;彭湘安;刘桂雄-.心电图ECG信号自动检测特征提取方法研究进展)[J].电子测量技术,2022(19):106-112
A类：
B类：
ECG,自动检测,检测特征,心电图特征,参数特征提取,提取技术,智能化检测,检测领域,模板匹配,小波变换,提取法,法系,自动化检测,研究应用,应用方向,网络特征,特征参数提取,研究趋势,自学习,参数检测
AB值：
0.289091
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