典型文献
基于正则化线性调频模式追踪算法的信号消噪方法及其应用
文献摘要：
信号在采集过程中存在的噪声会给后续工作造成一定程度的困难,因此消除噪声干扰是准确进行下一步工作的关键问题.提出了一种正则化线性调频模式追踪(regularized chirp mode pursuit,RCMP)算法,该算法通过先验频率信息及递归框架提取信号中的每一个信号模式,具有一定的自适应性.将提出的RCMP算法应用到传感器数据降噪中,通过仿真信号和实际信号研究了 RCMP算法的去噪性能.同时,通过与EMD结合区间阈值的降噪方法、CEEMDAN结合区间阈值的降噪方法以及VMD结合相关系数的降噪方法进行对比,验证了所提方法的可行性和优越性.
文献关键词：
计量学;信号消噪;正则化线性调频模式;追踪算法;递归框架
中图分类号：
作者姓名：
上官甲新;张淑清;郑龙江;姜安琦;艾洪克;张立国;刘海涛
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北唐山063000
文献出处：
引用格式：
[1]上官甲新;张淑清;郑龙江;姜安琦;艾洪克;张立国;刘海涛-.基于正则化线性调频模式追踪算法的信号消噪方法及其应用)[J].计量学报,2022(06):799-805
A类：
正则化线性调频模式,RCMP,递归框架
B类：
追踪算法,信号消噪,消噪方法,采集过程,后续工作,消除噪声,噪声干扰,regularized,chirp,mode,pursuit,先验,框架提取,取信,自适应性,算法应用,传感器数据,数据降噪,去噪,区间阈值,降噪方法,CEEMDAN,VMD
AB值：
0.319063
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