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基于Spc-Shrink平稳小波变换的GIS局部放电降噪方法
文献摘要：
气体绝缘金属封闭开关设备进行局部放电检测时易受到白噪声的影响.为了有效滤除局部放电信号中的白噪声干扰,提出了一种基于新型噪声阈值规则的平稳小波降噪方法.该方法利用统计过程控制理论确定了小波系数的初始上限和下限,并根据每层小波系数的统计特征迭代更新上限与下限,通过该上、下限求出信号的噪声阈值水平,从而对局部放电信号的进行自适应降噪.所使用的平稳小波变换摒弃了传统小波的下采样步骤,对局部放电信号的表征更为完整.本文对三种5 dB染噪局部放电信号进行噪声抑制,降噪后信噪比达到19.143 3 dB,均方根误差维持在0.03以内.而处理实验室平台下采集的染噪局部放电信号,信号抑制比为17.176 9.本文所提算法能较好抑制局部放电信号中的噪声,去噪后的波形特征明显,失真程度低.
文献关键词：
局部放电;平稳小波变换;统计过程控制;噪声抑制
中图分类号：
作者姓名：
徐肃;张彦军;徐贵;郝文海;侯杰;王飞
作者机构：
内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司 包头014000
文献出处：
引用格式：
[1]徐肃;张彦军;徐贵;郝文海;侯杰;王飞-.基于Spc-Shrink平稳小波变换的GIS局部放电降噪方法)[J].电子测量技术,2022(17):159-166
A类：
Spc,Shrink
B类：
平稳小波变换,降噪方法,气体绝缘金属封闭开关设备,局部放电检测,白噪声,滤除,局部放电信号,噪声干扰,阈值规则,小波降噪,法利,统计过程控制,控制理论,小波系数,下限,每层,统计特征,迭代更新,对局,自适应降噪,摒弃,下采样,dB,噪声抑制,比达,台下,信号抑制,去噪,波形特征,失真程度
AB值：
0.272353
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