典型文献
基于模态分量优化重构和稀疏表达的静电信号联合降噪方法
文献摘要：
航空发动机静电监测技术表现出了较高的故障预警能力,但原始静电信号常包含较多噪声,为提高故障信息提取的准确性,必须对静电信号进行降噪处理.本研究首先介绍了静电监测技术的原理,分析了信号的噪声的来源和主要构成;针对静电信号耦合噪声滤除问题,引入了信号稀疏表达和经验模态分解理论,研究了模态分量的筛选依据和相关准则,并提出了一种基于模态分量优化重构和稀疏表达的联合降噪算法和具体流程;利用所提方法对涡扇发动机试车实验中采集的实际静电信号进行了降噪效果验证,并与其它方法进行了对比.结果表明本文方法在滤除随机噪声以及工频干扰的同时能更高程度的保留有用异常颗粒信号,稀疏迭代次数在设置为20～50时均能够较好提取异常信号.
文献关键词：
航空发动机;静电监测;稀疏表达;信号处理;传感器
中图分类号：
作者姓名：
殷逸冰;文振华
作者机构：
青岛理工大学机械与汽车工程学院 青岛 266520;郑州航空工业管理学院航空发动机学院 郑州 450015
文献出处：
引用格式：
[1]殷逸冰;文振华-.基于模态分量优化重构和稀疏表达的静电信号联合降噪方法)[J].仪器仪表学报,2022(02):196-204
A类：
B类：
模态分量,稀疏表达,电信号,联合降噪,降噪方法,航空发动机,静电监测,技术表现,故障预警,预警能力,故障信息,信息提取,降噪处理,信号耦合,噪声滤除,经验模态分解,解理,降噪算法,具体流程,对涡,涡扇发动机,试车实验,降噪效果,效果验证,随机噪声,工频干扰,高程度,留有,迭代次数,异常信号,信号处理
AB值：
0.380411
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