典型文献
基于双重消噪的钢琴音频信号特征自动识别方法
文献摘要：
现有的音频信号特征识别方法无法准确分割音频数据,导致信号识别受到噪声影响较大,为降低信号噪声,基于双重消噪设计钢琴音频信号特征自动识别方法.钢琴音频信号特征分帧估计,定义音频信号矩形窗,设计自适应相关函数,预测倒谱系数线性指标;基于双重消噪方法建立去噪模型,获取噪声方差,在信号阈值变化时计算其极大、极小阈值,得到旋转后时频平面角度坐标;设计信号识别自适应算法,构建元素映射n阶矩阵,计算音频信号幅度预测值.在对比实验中模拟降噪结果,通过实验图像可知,该算法对噪声具备较大的抑制作用,其他三种算法对噪声的消除效果均弱于该算法,该算法可以在降噪后更准确地识别钢琴音频信号.
文献关键词：
双重消噪;钢琴音频;音频信号;信号特征;自动识别;音频信号识别
中图分类号：
作者姓名：
万凌艳
作者机构：
商洛学院,陕西商洛726000
文献出处：
引用格式：
[1]万凌艳-.基于双重消噪的钢琴音频信号特征自动识别方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(01):35-38
A类：
双重消噪,钢琴音频
B类：
信号特征,征自,自动识别方法,特征识别,音频数据,致信,噪声影响,低信号,信号噪声,分帧,相关函数,倒谱系数,数线,消噪方法,去噪模型,信号阈值,时计,极小,时频,平面角度,自适应算法,建元,信号幅度,降噪,音频信号识别
AB值：
0.233051
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