典型文献
一种基于CEEMDAN-改进小波阈值的OTDR信号去噪算法
文献摘要：
为了解决光时域反射仪(optical time domain reflectometer,OTDR)中背向散射信号受噪声干扰严重问题,本文提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和改进小波阈值的OTDR信号去噪算法,利用CEEMDAN分解算法具有的抗模态混叠现象和降低重构误差等优点,将信号分解为若干IMF分量,根据相关系数的分析方法,找到噪声占主导的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量和信号占主导的IMF分量的临界点,去除噪声占主导的IMF分量,并将改进的小波阈值去噪方法对信号占主导的IMF分量进行去噪,最后重构信号.结果表明,本文提出的方法与传统的硬阈值方法、CEEMDAN-硬阈值方法和改进的小波阈值方法相比,能更好地抑制噪声,并达到更好的去噪效果,突显OTDR事件特征,更易于事件的检测.
文献关键词：
(optical time domain reflectometer;OTDR);(complete ensemble empirical mode decomposi-tion with adaptive noise;CEEMDAN);小波阈值去噪;相关系数
中图分类号：
作者姓名：
罗惠中;刘偲嘉;甘育娇;李妮;姜海明;朱铮涛;谢康
作者机构：
广东工业大学机电工程学院,广东广州510006;广州市自来水有限公司,广东广州510600
文献出处：
引用格式：
[1]罗惠中;刘偲嘉;甘育娇;李妮;姜海明;朱铮涛;谢康-.一种基于CEEMDAN-改进小波阈值的OTDR信号去噪算法)[J].光电子·激光,2022(03):241-247
A类：
B类：
CEEMDAN,改进小波阈值,OTDR,信号去噪,去噪算法,光时域反射仪,optical,domain,reflectometer,背向散射,散射信号,噪声干扰,自适应噪声完备集合经验模态分解,complete,ensemble,empirical,mode,decomposition,adaptive,noise,模态混叠,重构误差,信号分解,IMF,本征模态函数,intrinsic,function,临界点,除噪声,小波阈值去噪方法,重构信号,硬阈值,抑制噪声,去噪效果,事件特征
AB值：
0.311332
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