典型文献
基于毫米波雷达的动态目标生命体征检测研究
文献摘要：
毫米波雷达测量生命体征技术具有重大医用价值,然而呼吸谐波和人体随机移动信号作为噪声信号的一种,严重影响了心跳频率的提取.针对上述问题,根据不同呼吸方式的特点提出了一种多检测点信号分离技术与自适应噪声抵消算法相结合的方法测量动态目标心率,完成实验测试.该方法先通过77 GHz调频毫米波雷达同时测量待测者胸部和腹部微动信号,再利用新提出的基于胸部和腹部的多检测点信号分离技术分离胸部和腹部基带信号,之后通过自适应噪声抵消算法消除噪声信号,最后对心跳信号进行频谱分析得到心跳频率.实验表明,在人体随机移动状态下,该方法可以有效消除噪声信号干扰,且单一目标多次测量实验中测量心率的误差率仅为1.19％,较多通道卡尔曼平滑器方法降低了 0.97％.
文献关键词：
毫米波雷达;呼吸谐波;人体随机移动;心跳频率;多检测点信号分离;自适应噪声抵消
中图分类号：
作者姓名：
琚泽东;黄晓红
作者机构：
华北理工大学人工智能学院 唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]琚泽东;黄晓红-.基于毫米波雷达的动态目标生命体征检测研究)[J].电子测量技术,2022(16):27-33
A类：
人体随机移动,多检测点信号分离
B类：
毫米波雷达,动态目标,生命体征检测,大医,医用,呼吸谐波,移动信号,噪声信号,心跳频率,同呼吸,呼吸方式,分离技术,自适应噪声抵消,实验测试,GHz,调频,同时测量,胸部,微动,基带信号,消除噪声,心跳信号,行频,频谱分析,信号干扰,多次测量,测量实验,误差率,多通道,卡尔曼平滑,平滑器
AB值：
0.240204
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